Willkommen zur nächsten Evolutionsstufe der Bewegungserkennung
mit unserer Movement Classification Engine für Mobile Apps
Die Evomo MOVEMENT CLASSIFICATION ENGINE ist die neue Art, mit mobilen Geräten Bewegungen des Körpers zu erfassen und auszuwerten.
Mit unserem auf Deep Learning basierenden Software Developer Kit (SDK) ist es jetzt jedem Entwickler möglich, Bewegungserkennung einfach und ohne große Vorkenntnisse in seine Apps zu integrieren.
Nutze die Evomo MOVEMENT CLASSIFICATION ENGINE und mache deine App fit für die Zukunft!
durch eine automatische Trainingsdokumentation
durch präzise Bewegungs- und Leistungsdaten
durch kontextabhängiges Feedback in Echtzeit
Kontaktiere Sie uns für den Zugriff auf unsere Technologie-Demo-App für iOS.
info@evomo.deUnsere Lösungen werden individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Wir garantieren mit unserer Engine eine Erkennungsgenauigkeit von über 95%.
Mit unserer ausgereiften Technologieplattform können wir Ihnen eine schnelle und kostengünstige Implementierung Ihres gewünschten Bewegungskatalogs anbieten.
Sie entscheiden, welche Art von Sensoren Sie für die Bewegungserkennung nutzen möchten. Mit unserem modular aufgebauten SDK ist die Integration von zusätzlichen Sensoren einfach möglich.
Die Evomo Movement Classification Engine verpackt als SDK:
Die Beschleunigungsdaten eines am Körper befestigten Sensors, bspw. per Smartphone, nutzen wir als Grundlage der Bewegungsklassifikation.
Die erfassten Daten werden speziell hinsichtlich unserer entwickelten Datenmerkmale aufbereitet.
Mit innovativen Machine Learning Algorithmen auf Basis von Deep Learning und Neuronalen Netzen werden die Bewegung des Nutzers in Echtzeit erkannt.
In der Datenfusion werden die Klassifikationsergebnisse mehrerer Sensoren kombiniert und somit die Erkennungsgenauigkeit maximiert.
Als Ergebnis erhalten Sie den erkannten Bewegungstyp, die Anzahl der ausgeführten Wiederholungen sowie detaillierte Statistiken zur weiteren Auswertung.
Überzeugen Sie sich selbst von der Leistungsfähigkeit unseres SDKs. Kontaktiere Sie uns für den Zugriff auf unsere Technologie-Demo-App für iOS.
info@evomo.deUnser Framework/SDK ist universell aufgebaut und kann somit überall eingesetzt werden, wo menschliche Bewegung stattfindet.
Die Evomo Movement Classification Engine kann mit unserem SDK ganz einfach in Fitness-Apps integriert werden und dem Nutzer folgende Funktionen ermöglichen:
In der Physiotherapie und Gesundheitsvorsoge wird unsere Technologie ganz neue Möglichkeiten zur Betreuung des Patienten durch nachfolgende Funktionen ermöglichen:
In der Physiotherapie und Gesundheitsvorsoge wird unsere Technologie ganz neue Möglichkeiten zur Betreuung des Patienten durch nachfolgende Funktionen ermöglichen:
Unser Team ist mit einer Mischung aus Innovationskraft, praktischer Erfahrung, Kreativität und technischem Know-How ideal für die Entwicklung Ihrer individuellen Lösung besetzt. Unsere agile Arbeitsweise sowie die perfekte Abstimmung unserer individuellen fachlichen und sozialen Stärken ist die Grundlage für unseren Erfolg.
Jeder Sportler soll die Möglichkeit bekommen, einen persönlichen digitalen Fitness Coach ständig bei sich zu tragen, um so dauerhaft gesund zu bleiben und seine Fitness auf ein neues Level zu heben.
Angelehnt an sein menschliches Vorbild unterstützt der Digitale Coach den Sportler durch:
Als Technologieanbieter ist es unser Vision, gemeinsam mit unseren Kunden, durch kontinuierlichen Entwicklungsfortschritt den digitalen Personal Trainer der Zukunft Wirklichkeit werden zu lassen.
Die Bewegungsklassifikation ist bereits als Basistechnologie umgesetzt und ermöglicht das Zählen und Dokumentieren der ausgeführten Bewegungen sowie das Führen und Anleiten durch das Workout.
Mit der Trainingsanalyse stellen wir dem Nutzer aussagekräftige Indikatoren zu seinem Trainingsfortschritt zur Verfügung und ermöglichen ihm somit das Maximum aus seinem Training herauszuholen.
Mit der Bewegungsanalyse wird es möglich, die Ausführungsqualität der Bewegung zu bestimmen, um dem Nutzer in seinem Workout zu bestärken, zu korrigieren und somit die Verletzungsgefahr durch falsch ausgeführte Übungen zu minimieren.
Die Trainingsoptimierung nutzt bereits erfasste Informationen aus der Trainingshistorie, um den Trainingsplan individuell auf den Nutzer sowie dessen vergangene Belastungen anzupassen. Damit kann eine Überlastung verhindert und körperliche Schwachstellen gezielt trainiert werden.
Diese Technologie ermöglicht eine Interaktion rein mit menschlicher Sprache, die sich nahtlos in den Trainingsablauf integriert. So ist es bspw. nicht mehr nötig, das Smartphone während des Trainings händisch zu bedienen und der Nutzer kann sich voll auf das eigentliche Training fokussieren.
Das Projekt Evomo wurde im Rahmen des EXIST-Programms durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie und den Europäischen Sozialfonds gefördert.
Weiterhin nimmt unser Team am zehnmonatigen Inkubations-Programm DeltaHochDrei teil. Das ermöglicht eine umfangreiche Weiterbildung unserer Teammitglieder durch hochkarätige Workshops und eine intensive Beratung bei der Realisierung unserer softwarebasierten Geschäftsidee.
Vor Ort in Dresden werden wir tatkräftig von Dresden Exists und der Technischen Universität Dresden unterstützt.
Wir freuen uns über jede Kontaktaufnahme oder Anfrage.
Impact Hub Dresden
Bayrische Str. 8
01069 Dresden
info@evomo.de
+49 351 25 02 77 58
